Pizarra con algunos materiales de nuestros encuentros

sábado, 28 de abril de 2018

Proyecto: primer análisis exploratorio

Cargar datos de una fuente, ver que tenés, estadísticas básicas, limpiarlos, etc.

Si estás aprendiendo Análisis de Datos es el primer paso de cualquier análisis.

Sirve para cualquiera que necesite usar una fuente de datos.

    Estado actual

    @Brian nos consiguió una lista de buenos ejemplos para resumir...

    Del repositorio que comparte muy generosamente Luis Argerich https://github.com/lrargerich/

    https://github.com/lrargerich/7506/blob/master/Notebooks/Analisis%20Exploratorio/Airplane%20Crashes.ipynb

    https://github.com/lrargerich/7506/blob/master/Notebooks/Analisis%20Exploratorio/MovieLens.ipynb

    https://github.com/lrargerich/7506/blob/master/Notebooks/Analisis%20Exploratorio/Movies%20from%20IMDB.ipynb

    https://github.com/lrargerich/7506/blob/master/Notebooks/Analisis%20Exploratorio/Universities%20-%20Times%20ranking.ipynb

    @Katja nos paso un paper/estándar/tutorial de como llevar las tablas a un formato que facilita las consultas y análisis

    https://cran.r-project.org/web/packages/tidyr/vignettes/tidy-data.html

    http://www.jeannicholashould.com/tidy-data-in-python.html

    Próximos pasos

    Resumir en UN cuaderno kaggle tipo cookbook

    ¿A quienes les puedo preguntar?

    @mauriciocap @Brian

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